Чему вы научитесь:
- Вы узнаете основные принципы работы Python и изучите все основные функции, которые используются в реальных проектах чаще всего и востребованные больше всех.
- Вы будете выполнять на практике все примеры, которые я буду показывать на протяжении курса, используя интерпретатор Python, Visual Studio Code с Code Runner.
- Вы освоите все необходимые внешние пакеты для Data Science и Machine Learning, такие как NumPy, Pandas, Matplotlib и Scikit-learn с помощью Jupyter Notebook.
- Вы изучите основной функционал Python, начиная от переменных, списков, словарей и заканчивая классами, циклами, модулями и созданием виртуальных сред.
- Кроме того, вы научитесь использовать функциональный и объектно-ориентированный подходы в программировании на языке Python.
Тем самым, выучив Python, вы можете выбирать профессию из большого спектра вакансий, либо же использовать Python для создания собственных приложений и решения собственных задач.
Этот курс включает много практических задач, а также задачи для самостоятельного выполнения.
Python - это объектно-ориентированный язык программирования.
Python - это также язык с огромным количеством функций, но для того чтобы УМЕТЬ писать код на Python, нужно ПОНИМАТЬ ключевые концепции Python. И именно на этом я и сконцентрируюсь вместе с вами в этом курсе.
Прежде чем писать код и запускать примеры, вы получите от меня объяснения и ответы на вопросы ЗАЧЕМ и ПОЧЕМУ, а уже только после этого КАК писать код.
Я не буду тратить ваше время и потому я создал максимально эффективную структуру курса. Все примеры, которые я буду объяснять и запускать, написаны мною до курса, но вы будете самостоятельно писать и запускать код.
Длительность всех видео-лекций в этом курсе более 42 часов, но рассчитывайте потратить около 300 часов для освоения всех тем курса, включая самостоятельное выполнение всех практических заданий.
Темы, которые мы рассмотрим в этом курсе:
- Введение в курс Python[*]Где выполнять и писать код Python
[*]Установка Python
[*]Установка редактора кода VS Code
[*]Начало работы в VS Code
[*]Изменение настроек редактора VS Code
[*]Знакомство с интерпретатором Python
[*]Выполнения кода в Visual Studio Code
[*]Самое важное в Python
[*]Основные типы в Python
[*]Практика в интерактивном интерпретаторе Python
[*]Встроенные функции
[*]Функция dir и атрибуты объектов
[*]Практика - Встроенные функции print и dir
[*]Практика - Встроенная функция input и методы строк
[*]Отступы в Python
[*]Форматирование кода Python и PEP8
[*]Комментарии в Python
[*]Выражения
[*]Инструкции
[*]Переменные
[*]Объявление переменных и присвоение им значений
[*]Динамическая типизация
[*]Типы и структуры данных
[*]Переменные и объекты
[*]Встроенная функция id
[*]Практика - Встроенная функция id и объекты
[*]Строки - str
[*]Практика - Строки
[*]Встроенные функции и методы строк
[*]Практика - Методы строк
[*]Целые числа - int
[*]Практика - Целые числа
[*]Числа с десятичной точкой - float
[*]Комплексные числа - complex
[*]Логический тип - bool
[*]Практика - Логический тип
[*]Конвертация типов
[*]Практика - Введение в магические методы
[*]Магические методы
[*]Списки - list
[*]Методы списков
[*]Разные операции со списками
[*]Копирование списков
[*]Практика - Списки
[*]Словари - dict
[*]Изменение и удаление значений в словарях
[*]Использование переменных в словарях
[*]Длина словаря
[*]Несуществующие ключи и метод get
[*]Резюме по словарям
[*]Практика - словари
[*]Практика - Копирование словаря
[*]Практика - Конвертация других значений в словарь
[*]Задача - Словари
[*]Кортежи - tuple
[*]Методы кортежей
[*]Практика - Кортежи
[*]Наборы - set
[*]Практика - Проверка неупорядоченности наборов
[*]Изменяемые объекты в наборах
[*]Практика - Наборы
[*]Методы наборов
[*]Практика - Методы наборов
[*]Практика - Симметричная разница в наборах
[*]Диапазоны - range
[*]Практика - Диапазоны
[*]Сравнение типов последовательностей
[*]Встроенная функция zip
[*]Конвертация zip в dict
[*]Изменение объектов в Python
[*]Поведение изменяемых объектов
[*]Как избежать изменения копий
[*]Практика - Создание поверхностных и полных копий
[*]Функции
[*]Самая корткая функция и pass
[*]Передача неизменяемых объектов в функцию
[*]Передача изменяемых объектов в функцию
[*]Как избежать изменения внешних объектов в функции
[*]Аргументы функций
[*]Объединение всех аргументов в кортеж в функции
[*]Аргументы с ключевыми словами
[*]Объединение именованых аргументов в словарь
[*]Значения параметров функции по умолчанию
[*]Практика - Значения параметров по умолчанию
[*]Колбэк функции
[*]Практика - Колбэк функции
[*]Правила работы с функциями
[*]Документация функции docstring
[*]Области видимости
[*]Жизненный цикл переменных
[*]Ключевое слово global в функциях
[*]Практика - Глобальные и локальные переменные
[*]Операторы
[*]Операторы и магические методы
[*]Функция dir
[*]Бинарные и унарные операторы
[*]Операторы in, not in
[*]Приоритетность операторов
[*]Ложные значения
[*]Логические операторы
[*]Операторы короткого замыкания or и and
[*]Практика - Логические операторы
[*]Оператор распаковки словаря
[*]Объединение словарей
[*]Инструкция del
[*]Соединение строк
[*]Форматирование строк с f-strings
[*]Практика - Соединение строк с помощью +
[*]Практика - f-strings
[*]Лямбда функции
[*]Практика - Лямбда функции
[*]Обработка ошибок
[*]Получение информации об ошибке
[*]Разные типы ошибок в разных блоках except
[*]Блоки else и finally в обработке ошибок
[*]Отсутствие типа ошибки и класс Exception
[*]Создание ошибок
[*]Распаковка списков и кортежей
[*]Распаковка словаря в именованые аргументы
[*]Распаковка списка в позиционные аргументы
[*]Условные инструкции
[*]Инструкция if
[*]Инструкция if else
[*]Инструкция if elif
[*]Использование if в функциях
[*]Тернарный оператор
[*]Практика - Тернарный оператор
[*]Циклы
[*]Цикл for in
[*]Практика - цикл for in
[*]Итерация по ключам с значениями в словаре
[*]Цикл for in для наборов
[*]Встроенная функция filter
[*]Цикл while
[*]Использование continue в циклах
[*]Сокращенный цикл for in
[*]Примеры с сокращенным циклом for in
[*]Практика - сокращенный цикл for in
[*]Генераторы в сокращенном for in
[*]Практика - генераторы
[*]Объекты и классы
[*]Практика - Создание экземпляров класса
[*]Магический метод классов __init__
[*]Практика - Объекты с собственными атрибутами
[*]Методы и экземпляры классов
[*]Статические методы классов
[*]Атрибуты класса
[*]Магические методы в классах
[*]Наследование из других классов
[*]Практика - Создание подклассов
[*]Модули
[*]Практика - Модули
[*]Что такое __main__ и __name__
[*]Встроенные модули
[*]Создание пакетов
[*]JSON
[*]Конвертация JSON в словарь
[*]Практика - JSON
[*]Работа с файлами
[*]Методы класса Path
[*]Практика - Работа с путями к файлам и директориям
[*]Чтение и запись файлов
[*]Практика - Запись и чтение файлов
[*]Практика - Удаление файлов
[*]Создание zip архива
[*]Практика - Распаковка zip архива
[*]Работа с CSV файлами
[*]Практика - Чтение из CSV файлов
[*]Модуль datetime
[*]Практика - Форматирование дат
[*]Использование класса timedelta
[*]Модуль time
[*]Модуль random
[*]Модуль secrets для генерации паролей
[*]Модуль math
[*]Рекурсивные функции
[*]Модуль для регулярных выражений re
[*]Сохранение паттерна в отдельном объекте
[*]Проверка email с помощью регулярного выражения
[*]Отправка email с помощью модуля smtplib
[*]Компоновка и отправка email
[*]HTML шаблоны для отправки email
[*]Отправка вложений в email
[*]Модуль SQLite3 и создание базы данных
[*]Практика - Запись данных в таблицу SQLite
[*]Практика - Чтение данных из таблицы SQLite
[*]Модуль array
[*]Аргументы функции и модуль sys
[*]Модуль webbrowser
[*]Менеджер пакетов PIP
[*]Виртуальные среды и Pipenv
[*]Создание виртуальной среды
[*]Файлы Pipfile и Pipfile.lock
[*]Использование пакетов в виртуальной среде
[*]Инсталяция дополнительных пакетов в виртуальной среде
[*]Дерево пакетов и обновление пакетов
[*]Обзор проекта Django
[*]Введение в Django и паттерн MVC
[*]Установка Django
[*]Создание нового проекта Django
[*]Запуск сервера Django
[*]Выбор виртуальной среды в VS Code
[*]Файлы проекта Django
[*]Обзор настроек проекта Django
[*]Настройки WSGI и ASGI
[*]Остальные настройки проекта Django
[*]Настройки роутинга в проекте Django
[*]Создание приложения Django
[*]Разница между проектом и приложениями
[*]Обзор файлов приложения
[*]Создание функции вида
[*]Привязка функции вида к маршруту
[*]Добавление маршрутов приложения к маршрутам проекта
[*]Проверка доступности приложения в веб интерфейсе
[*]Применение миграций для базы данных
[*]Создание аккаунта администратора
[*]Создание моделей
[*]Изменение списка установленных приложений
[*]Создание миграций
[*]Применение созданных миграций
[*]Изменение моделей
[*]Создание категории с помощью модели
[*]Создание курсов в категории
[*]Подключение моделей в панели администратора
[*]Добавление магического метода __str__ в модели
[*]Отображение названий курсов на веб странице
[*]Создание HTML шаблона
[*]Использование данных из базы данных в шаблоне
[*]Связь между слоями в приложениях Django
[*]Подключение библиотеки стилей Bootstrap
[*]Создание базового HTML шаблона
[*]Добавление общего навигационного блока
[*]Добавление маршрута для одного курса
[*]Создание функции вида для страницы курса
[*]Создание шаблона для страницы курса
[*]Проверка страницы отдельного курса
[*]Отображение страницы 404 если курса нет в базе
[*]Настройка роутинга между страницами
[*]Роутинг с использованием имен маршрутов
[*]Роутинг с использований имен приложений и маршрутов
[*]Перенос шаблонов в общую папку
[*]Подведение итогов по приложению Shop
[*]Создание приложения api
[*]Создание моделей для приложения api
[*]Настройка роутинга для приложения api
[*]Проверка работы сервиса API
[*]Добавление версии API
[*]Установка программы Postman
[*]Настройка аутентификации и авторизации для API
[*]Создание API ключа
[*]Удаление курса через API
[*]Создание нового курса с помощью POST
[*]Изменение данных перед отправкой клиентам через API
[*]Подведение итогов по приложению api
[*]Рефакторинг приложения api
[*]Перенос магазина на главную страницу
[*]Изменение панели администратора
[*]Подведение итогов по всему проекту Django
[*]Введение в Pygame
[*]Запуск игры и события в Pygame
[*]Изменение цвета фона в игре
[*]Добавление прямоугольника в игре
[*]Перемещение прямоугольника кнопками на клавиатуре
[*]Перемещение прямоугольника только в рамках экрана
[*]Подведение итогов по игре с прямоугольником
[*]Демонстрация игры типа shooter
[*]Добавление корабля на экран
[*]Перемещение корабля влево и вправо
[*]Непрерывное перемещение корабля при нажатой клавише
[*]Добавление шарика на экране
[*]Перемещение и скрытие шарика
[*]Отображение инопланетянина в игре
[*]Добавление проигрыша в игре
[*]Попадание шарика в инопланетянина
[*]Ускорение движения инопланетянина
[*]Добавления счетчика попаданий
[*]Подведение итогов по созданию игры
[*]Введение в Data Science и Machine Learning
[*]Установка и запуск Jupyter Notebook
[*]Знакомство с Jupyter Notebook
[*]Использование переменных в Jupyter
[*]Импорт из встроенных модулей в Jupyter
[*]Установка внешних модулей в Jupyter
[*]Использование внешних модулей в Jupyter
[*]Установка Jupyter Lab
[*]Знакомство с Jupyter Lab
[*]Добавление оглавления и разметка
[*]Управление файлами, консоль и терминал в Jupyter Lab
[*]Текстовые файлы и подсказки в Jupyter Lab
[*]Обзор Anaconda
[*]Введение в NumPy
[*]Создание одномерных массивов в NumPy
[*]Форма, размерность и тип данных в NumPy
[*]Двухмерные массивы в NumPy
[*]Оси в массивах NumPy
[*]Слияние массивов NumPy
[*]Соединение одномерных массивов
[*]Заполнение массива нулями и единицами
[*]Модуль random для массивов NumPy
[*]Псевдо случайные числа
[*]Методы randint, uniform и choice
[*]Методы arange и reshape
[*]Метод flatten для трансформации в одномерный массив
[*]Одномерные массивы в NumPy - Примеры 1, 2
[*]Одномерные массивы в NumPy - Примеры 3, 4
[*]Двухмерные массивы в NumPy - Пример 5
[*]Двухмерные массивы в NumPy - Пример 6
[*]Трехмерные массивы в NumPy - Пример 7
[*]Резюме секции по NumPy
[*]Обзор Pandas и создание DataFrame
[*]Обзор DataFrame в Pandas
[*]Метод describe для DataFrame в Pandas
[*]Выбор колонок по типу данных
[*]Отсутствующие значения и метод isna
[*]Конвертация строк в даты
[*]Подведение итогов по DataFrame
[*]Series в Pandas
[*]Операции с Series в Pandas
[*]Выборка столбцов и рядов в DataFrame с помощью loc и iloc
[*]Фильтрация в DataFrame
[*]Фильтрация с помощью метода isin
[*]Сортировка в DataFrame
[*]Подведение итогов по фильтрации и сортировке DataFrames
[*]Добавление и изменение данных в DataFrame
[*]Слияние DataFrames
[*]Удаление колонок и рядов в DataFrame
[*]Подведение итогов по слиянию и изменению DataFrames
[*]Генерация случайных данных для DataFrame
[*]Сохранение DataFrame в CSV файле
[*]Создание DataFrame из CSV файла
[*]Сохранение DataFrame в Excel и JSON файлах
[*]Анализ и группирование данных, загруженных из CSV файла
[*]Отображение диаграмм с помощью Matplotlib
[*]Подведение итогов по проекту с данными из CSV файла
[*]Подведение итогов по пакету Pandas
[*]Введение в Matplotlib и базовые диаграммы
[*]Примеры plot диаграмм - line, bar, area, pie
[*]Пример гистограммы
[*]Пример диаграммы boxplot
[*]Пример диаграммы heatmap
[*]Резюме по примерам диаграмм
[*]Загрузка данных из CSV файла для визуализации
[*]Отображение реальных данных на диаграммах
[*]Диаграммы для транспонированного DataFrame
[*]Подведение итогов по визуализации реальных данных из CSV файла
[*]Подведение итогов по Matplotlib и Seaborn
[*]Введение в Scikit-learn и обзор данных для создания модели
[*]Планирование шагов по построению модели
[*]Этап очистки данных перед построением модели
[*]Попытка создания модели
[*]Этап кодирования с помощью метода replace
[*]Замена значений на цифровые с помощью LabelEncoder
[*]Создание модели после очистки и кодирования данных
[*]Предсказание целевых значений с помощью модели
[*]Разбиение данных на части для обучения и тестирования модели
[*]Оценка точности построенной модели
[*]Экспорт модели в .dot файл для визуализации процесса принятия решений
[*]Отображение диаграмм на основании данных для модели
[*]Подведение итогов по созданию модели
[*]Загрузка большого реального набора данных для построения модели
[*]Загрузка данных из большого CSV файла и базовый анализ
[*]Очистка данных после загрузки
[*]Отображение диаграмм на этапе анализа данных
[*]Кодирование данных перед созданием модели
[*]Отображение дополнительных диаграмм
[*]Фильтрация данных на этапе анализа
[*]Создание модели с помощью DecisionTreeClassifier
[*]Оценка точности модели, построенной с помощью DecisionTreeClassifier
[*]Создание моделей с помощью RandomForestClassifier, KNeighborsClassifier и LogisticRegression
[*]Итоги по построению моделей и планы для изменения данных
[*]Построение модели без отзывов пассажиров
[*]Тестирование модели на основании вручную созданных данных
[*]Подведение итогов по модели без отзывов пассажиров
[*]Сохранение модели в файле и загрузка из файла
[*]Подведение итогов по примеру с пассажирами
Список задач для самостоятельного выполнения
- ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов
- ЗАДАЧА - JSON
- ЗАДАЧА - Классы и экземпляры
- ЗАДАЧА - Наборы
- ЗАДАЧА - Обработка ошибок
- ЗАДАЧА - Операторы
- ЗАДАЧА - Проверка пароля
- ЗАДАЧА - Словари
- ЗАДАЧА - Условные инструкции
- ЗАДАЧА - Функции
- ЗАДАЧА - Цикл while
- ЗАДАЧИ - Именованые аргументы функций
- ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
- ЗАДАЧИ - Списки
- ЗАДАЧИ - Тернарный оператор
- ЗАДАЧИ - Цикл for in
- ЗАДАЧИ - Сокращенный цикл for in
- ЗАДАЧА - Классы и экземпляры
- ЗАДАЧА - JSON
- ЗАДАЧА - Запись и чтение файлов
- ЗАДАЧА - Проверка пароля
Для кого этот курс:
- Начинающие программисты Python, желающие научиться программировать
- Планирующие работать в направлении Data Science и Machine Learning
- Веб разработчики, которые хотят создавать веб приложения с помощью Python
- Желающие выполнять задачи, связанные с машинным обучением, обработкой данных
- Разработчики игр, которые хотят создавать игры с помощью Python Pygame
СКАЧАТЬ:
Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.
