Сейчас я вам расскажу про такой инструмент разработки как мидлвари в Aiogram 2.
Зачем они нужны? Конкретно в аиограме используется как прослойка между библиотекой и вашим кодом.
Что тут проиходит: при команде /start мы напрямую обращаемся из хендлера к БД (repo) и записываем айдишник нового пользователя, никакие глобальные переменные не нужны. И, между прочем, к БД мы можем обратиться из любого хендлера, что добавляет некие удобства и организованность кода.
Перейдем к сути, сейчас покажу как зарегать мидлварь в коде на простом примере. Будем записывать в json-файл ID всех пользователей, которые зайдут в бота. (Я не хочу ебаться с БД, поэтому json).
main.py:
Модуль для работы с JSON, он импортируется вместе с конфигом:
Регистрация мидлваря:
По итогу мы передаем экземпляр Data при регистрации мидлваря, после чего можем с ним работать. Стоит отметить, что pre_process исполняется до исполнения хендлера, а вот post_process - после.
Хендлер для команды /start:
Это все о чем я хотел рассказать, гайд был скорее для новичков, но все же.. на просторе рунета мало инфы. Так через мидлвари можно подключать БД, платежки и т.д. Подключайте тот элемент, который будет востребован на протяжении всего проекта, чтобы иметь к нему доступ из "любой" точки кода.
Глобальные переменные - полная дрисня, не юзай, побереги маму.
Зачем они нужны? Конкретно в аиограме используется как прослойка между библиотекой и вашим кодом.
Python:
async def welcome(message: Message, repo: Repo, state: FSMContext):
if not await repo.get_user(message.from_user.id):
await repo.add_user(message.from_user.id)
def register_command_start(dp: Dispatcher):
dp.register_message_handler(welcome, commands=["start"], state='*')
Что тут проиходит: при команде /start мы напрямую обращаемся из хендлера к БД (repo) и записываем айдишник нового пользователя, никакие глобальные переменные не нужны. И, между прочем, к БД мы можем обратиться из любого хендлера, что добавляет некие удобства и организованность кода.
Перейдем к сути, сейчас покажу как зарегать мидлварь в коде на простом примере. Будем записывать в json-файл ID всех пользователей, которые зайдут в бота. (Я не хочу ебаться с БД, поэтому json).
main.py:
Python:
import asyncio
from aiogram import Bot, Dispatcher
from aiogram.contrib.fsm_storage.memory import MemoryStorage
# импорт конфигов
from tgbot.config import load_config
# импорт регов мидлваря и хендлера /start
from tgbot.middlewares.data import DataMiddleware
from tgbot.handlers.command_start import register_command_start
# регистрация мидлваря
def register_all_middlewares(dp, data):
dp.middleware.setup(DataMiddleware(data))
# регистрация хендлера
def register_all_handlers(dp):
register_command_start(dp)
async def main():
# чтение конфигов
config = load_config('.env')
# создаем экзепляры: диспетчер и бота
storage = MemoryStorage()
bot = Bot(token=config.bot.token, parse_mode=config.bot.parse_mode)
dp = Dispatcher(bot, storage=storage)
# регистрируем хендлер и мидлварь
register_all_middlewares(dp, data=config.data)
register_all_handlers(dp)
bot.config = config
# запуск пулинга
try:
print(f"Bot {config.bot.name} {config.bot.version} started!")
await asyncio.gather(
dp.start_polling()
)
finally:
await bot.session.close()
if __name__ == '__main__':
try:
asyncio.run(main())
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
print(f'Bot stopped!')
Модуль для работы с JSON, он импортируется вместе с конфигом:
Python:
import json
class Data:
def __init__(self):
self.path = "tgbot/data/json/data.json" # путь к файлу
self.storage = [] # хранилище
# загружаем JSON в хранилище
def load(self):
with open(self.path) as file:
self.storage = json.load(file)
return self
# сохранение хранилища в JSON
def save(self):
with open(self.path, 'w') as file:
json.dump(self.storage, file)
return True
# добавление юзера в хранилище и сохранение
async def add_user(self, user_id):
self.storage.append(user_id)
return self.save()
# получаем True если юзер уже есть в хранилище
async def get_user(self, user_id):
return user_id in self.storage
# получить список всех юзеров в хранинилище
async def list_users(self):
return self.storage
Регистрация мидлваря:
Python:
from aiogram.dispatcher.middlewares import LifetimeControllerMiddleware
class DataMiddleware(LifetimeControllerMiddleware):
skip_patterns = ['error', 'update']
# инициализация
def __init__(self, data_obj):
super().__init__()
self.data = data_obj # экземпляр класса Data
# класс Data - self.data, мы передали этот аргумент при инициализации как data_obj, теперь можем его юзать
async def pre_process(self, obj, data, *args):
data['data'] = self.data # передаем экземпляр Data в аргументах хендлеров
# после исполнения хендлера удаляем объект
async def post_process(self, obj, data, *args):
del data['data']
По итогу мы передаем экземпляр Data при регистрации мидлваря, после чего можем с ним работать. Стоит отметить, что pre_process исполняется до исполнения хендлера, а вот post_process - после.
Хендлер для команды /start:
Python:
from aiogram import Dispatcher
from aiogram.types import Message
from aiogram.dispatcher import FSMContext
# импорт класса Data
from tgbot.data.data import Data
async def welcome(message: Message, data: Data, state: FSMContext):
# проверяем наличие юзера в хранилище
if not await data.get_user(message.from_user.id):
# записываем юзера, если его нет
await data.add_user(message.from_user.id)
await message.answer(f"ID <b>{message.from_user.id}</b> записан.")
# если такой юзер уже есть, то скипаем запись
else:
await message.answer(f"ID <b>{message.from_user.id}</b> уже был записан.")
# регистрируем хендлер
def register_command_start(dp: Dispatcher):
dp.register_message_handler(welcome, commands=["start"], state='*')
Это все о чем я хотел рассказать, гайд был скорее для новичков, но все же.. на просторе рунета мало инфы. Так через мидлвари можно подключать БД, платежки и т.д. Подключайте тот элемент, который будет востребован на протяжении всего проекта, чтобы иметь к нему доступ из "любой" точки кода.
Глобальные переменные - полная дрисня, не юзай, побереги маму.